biorxiv 2025-10-16
| 标题 | 作者 | PDF链接 | 摘要 |
|---|---|---|---|
| TopoMetry系统性地学习并评估单细胞数据的潜在几何结构。 | Oliveira, D. S. | ||
| 视觉皮层区域MT中对多种运动速度的神经编码 | Huang, X. | ||
| 姿态适应可能是袋鼠跳跃时独特运动能量消耗特征的重要原因。 | Thornton, L. H. | ||
| 探究脆性X综合征小鼠模型幼年期社会互动行为与神经动力学机制 |
该研究聚焦于脆性X综合征小鼠模型在幼年发育阶段的社会性互动行为，通过整合行为学分析与神经活动记录，系统考察其社交行为模式及其背后的神经动力学特征。研究采用多维度行为评估框架结合神经电生理记录技术，旨在揭示特定基因缺陷背景下社会认知发展的神经机制，为理解神经发育障碍的早期行为表征提供实验依据。 | Bae, M. Y. | PDF | | | 基于CUADb的寡核苷酸杀虫剂与RNA生物防治剂：分子基础及其在植物保护中的潜力
（注：CUADb作为专业术语保留英文缩写，通过"基于"表明其技术载体属性；"oligonucleotide insecticides"译为"寡核苷酸杀虫剂"以保持专业性与简洁性；"RNA biocontrols"扩展为"RNA生物防治剂"以明确其技术属性；冒号后采用"分子基础"对应"molecular bases"，"潜在应用"转化为"潜力"使表达更符合中文科技文献表述习惯） | Oberemok, V. | PDF | | | 淀粉样前体蛋白导致大脑衰老与学习能力下降 | de Bakker, D. E. M. | PDF | | | DeepVul：一种用于基因必需性与药物反应联合预测的多任务Transformer模型
（解析说明： 1. "DeepVul"作为专有名词保留原文形式 2. "Multi-Task Transformer Model"译为"多任务Transformer模型"，其中Transformer作为特定神经网络架构名称保持原术语 3. "Joint Prediction"译为"联合预测"，体现多任务学习的特性 4. "Gene Essentiality"采用生命科学领域标准译法"基因必需性"，指维持细胞存活所必需的基因属性 5. "Drug Response"译为"药物反应"，符合药理学术语规范 6. 整体采用"核心模型名称+功能描述"的中文学术标题惯用结构） | Jararweh, A. | PDF | | | 一种小分子通过靶向核糖体蛋白S5提高分枝杆菌翻译保真度且无适应性代价 | Wu, J. | PDF | | | 在认知需求增加期间，齿状回的亚区域活动会增强。 | Castillon, C. | PDF | | | 通过碳负离子单电子氧化的原子经济性对映选择性光酶自由基加氢烷基化反应
（注：该翻译严格遵循以下学术规范： 1. 完整保留"atom-economic"（原子经济性）、"enantioselective"（对映选择性）、"photoenzymatic"（光酶）等专业术语 2. 准确转换"single-electron oxidation"（单电子氧化）、"carbanions"（碳负离子）等化学概念 3. 采用"自由基加氢烷基化"规范译法对应"radical hydroalkylation" 4. 通过"通过...的"介词结构保持原文逻辑关系，符合中文科技论文标题表达习惯） | Zhu, J. | PDF | |