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2026-06-17 每日论文

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未来动态三维重建：一种解耦自我运动的三维世界模型 Nils Morbitzer 2026-06-16 PDF 预测动态环境的演变对自主智能体至关重要。尽管生成式世界模型近期通过将自我运动与环境动态混合在图像平面中，在二维视频合成领域实现了高度逼真效果，但这些模型存在物理不一致性，例如物体变形或消失，尤其在长时间跨度下更为明显。本文提出FR3D——一种能够预测持续性三维潜在表征的世界模型，用于未来动态三维重建。与将世界视为基于图像特征序列的先前工作不同，FR3D明确解耦场景的三维演变与智能体轨迹，将推断的自我运动作为动作的潜在代理。这种解耦消除了自我运动与世界运动之间的歧义，确保未来几何一致性。此外，我们引入教师-学生蒸馏策略，利用现成基础模型的空间"常识"，实现鲁棒的零样本泛化。大量实验表明，FR3D在多个数据集上基于单目观测的未来动态三维重建中表现优异，即使预测未来2秒的场景仍保持高性能。项目页面：https://fr3d-wm.github.io。
统一多模态自回归建模的关键在于共享上下文-视觉分词器 Wujian Peng 2026-06-16 PDF 统一多模态建模旨在将视觉理解与生成集成于单一系统之中。然而现有方法通常依赖两种不同的视觉分词器，这割裂了表征空间并阻碍了真正的统一建模。我们提出UniAR——一种统一自回归框架，其中单个离散视觉分词器作为理解与生成之间的关键桥梁，使模型能够在共享上下文中直接解读自身生成的视觉标记，无需额外重新编码。UniAR采用预训练视觉编码器，结合多层级特征融合与免查找的逐位量化方案，在保留高层语义与低层细节的同时，以最小成本扩展有效视觉词汇量。基于此，统一自回归模型采用并行逐位预测机制，联合预测空间分组的多层级视觉编码，显著缩短视觉序列长度并加速生成。最终，基于扩散的视觉解码器对离散视觉标记进行解码，生成高保真图像。通过大规模预训练、监督微调与强化学习，UniAR在图像生成与图像编辑任务上达到最优性能，同时在多模态理解基准测试中保持竞争力。项目页面访问地址：https://sharelab-sii.github.io/uniar-web
视觉验证实现了推理时引导与自主策略改进 Mingtong Zhang 2026-06-16 PDF 部署于现实世界的机器人应从自身经验中学习并持续改进，这需要一套实践与反馈学习机制。本文提出VERITAS框架——一种面向通用机器人策略的生成器-验证器架构，用于推理阶段的策略引导与自我优化。我们采用预训练的通用机器人策略作为"生成器"，并搭配无梯度的"视觉验证器"在推理阶段评估动作质量。该框架无需额外训练即可实现推理阶段策略引导，显著提升策略性能。实验表明，推理阶段验证机制无需新增示范数据即可持续超越原始通用策略。此外，验证生成的轨迹数据可为离线策略优化提供有效监督：基于验证自生成轨迹微调的策略可获得持续性能提升。值得注意的是，采用验证轨迹进行后训练能达到与专家示范相当的效率，且无需人工干预。研究结果凸显了推理阶段验证作为机器人部署中实用且可扩展的改进机制的价值。
变宽变压器 Zhaofeng Wu 2026-06-16 PDF 扩展模型规模，特别是深度和宽度，已显著推动了基于Transformer的语言模型的发展。然而，大多数架构在所有层中保持恒定宽度，尽管不同层可能承担不同的计算角色，但仍将固定的参数和计算预算均匀分配。在本研究中，我们通过提出一种×形> <former在语言建模损失上始终优于参数匹配的均匀基线模型。通过降低平均层宽度，该架构还减少了整体FLOPs（在拟合损失匹配缩放曲线下减少22%），并降低了KV缓存内存和I/O成本（减少15%）。在分析中，我们展示了这种瓶颈结构如何在残差流中产生定性不同的表征。总体而言，我们的结果表明，非均匀宽度分配能够实现更资源优化的语言模型缩放。
MOCHI：协作性人机交互中的运动增强 Jiye Lee 2026-06-16 PDF 协作式人机交互展现出动态且复杂的运动模式，需要参与者与共享物体之间相互预判和持续调整。建模此类多人-物体交互（MHOI）场景需要以高质量数据采集为基础，但由于MHOI中人与人、人与物交互同时发生的固有复杂性，这一过程极具挑战。这种复杂性导致MHOI数据采集存在多种伪影：手部与物体接触错位、运动抖动与时间序列不一致、手指关节运动细节缺失或不完整。为解决这些问题，我们提出MOCHI（协作式人机交互运动增强）框架，这是一个两阶段噪声MHOI数据增强方案。该方法首先通过优化从含噪人体输入生成物理合理的手部抓取姿态，使抓取动作既符合物理规律又与身体姿态语义一致，随后将这些优化后的抓取扩展为完整的手-物交互序列。最终通过基于扩散模型的噪声优化框架，利用单人运动先验对所有参与者的全身运动进行精炼。在优化过程中，我们引入编码人-物交互与人-人交互信息的优化目标，将其融入单人先验中。实验结果表明，该流程对现有采集方法或生成模型获取的多样化MHOI数据均有效。我们进一步验证了系统在不同参与者数量和交互类型下的鲁棒性，并展示了关键帧MHOI创建、基于物体几何变化的数据增强等多种应用。
EventDrive：面向视觉-语言驾驶智能的事件相机 Dongyue Lu 2026-06-16 PDF 事件相机通过异步亮度变化感知世界，具备微秒级延迟和高动态范围，其运动保真度远超基于帧的传感器，并能捕捉传统曝光方式常遗漏的时间结构。这些特性使事件信号成为自动驾驶中RGB相机的有力补充，尤其在帧基感知易失效的模糊、强光和快速运动场景下。然而，现有的事件感知视觉语言模型仍局限于通用感知任务，未能揭示事件传感如何驱动完整驾驶循环中的推理与决策。我们提出EventDrive——一个大规模基准测试与模型套件，统一了事件流、RGB帧和语言监督，覆盖感知、理解、预测与规划四大核心维度，包含描述生成、结构化问答、定位、运动状态识别、轨迹预测及规划任务。基于此框架，EventDrive-VLM引入多时域事件金字塔与时域混合专家模块，自适应编码融合异步与帧基信息以支持下游推理。跨多任务的综合评估表明，事件流在时间精度、运动感知和鲁棒性方面带来显著提升，将事件传感推向驾驶智能的核心。
ReproRepo：利用GitHub仓库问题扩展可重复性审计规模 Shanda Li 2026-06-16 PDF 复现论文及已发布代码的研究成果是科学进步的核心。现有工作已引入基准测试来评估LLM智能体能否辅助复现，但这些基准测试因依赖大量人工进行数据整理和评估而难以规模化。我们提出ReproRepo——一个可扩展的复现性评估框架，该框架利用人类提出的GitHub问题作为真实复现障碍的自然监督信号。我们在来自顶级会议的1149篇近期机器学习论文上实例化ReproRepo，并评估了四种前沿模型-智能体配置。结果表明，即使不执行代码，LLM智能体也能从论文-仓库配对中识别出许多真实世界的复现问题：本研究中表现最佳的智能体（即搭载GPT-5.5的Codex）能针对约90%的研究论文，至少发现一个与人类报告问题语义相关的障碍。进一步分析表明，智能体在暴露显性故障和定位正确语义区域方面尤为有效，但在精确位置定位上仍存在不足。ReproRepo可作为未来评估LLM智能体在真实世界复现审计中表现的可复用、可扩展框架。我们的代码已发布于https://github.com/LithiumDA/ReproRepo。
符号秩、索引与列表可复制性：关联与分离 Ari Blondal 2026-06-16 PDF 在学习理论中，二元概念类的符号秩刻画了其能被点和半空间表示的最小维度。尽管备受关注，但符号秩的下界证明极为困难。近期两种方法通过更易分析的度量来建立符号秩下界：$\mathbb{Z}_2$-指数和列表可复制数。我们对这些度量进行排序，证明$\mathbb{Z}_2$-指数被列表可复制数的线性函数所上界。作为主要结论，我们得到了符号秩与$\mathbb{Z}_2$-指数之间的强分离，从而解决了Frick、Hosseini和Vasileuski提出的问题。这促使我们对更强的下界度量——列表可复制性进行深入研究。我们通过两种组合度量（高度和最小星数）建立了列表可复制数的上界，并证明了基本复合结果：两个概念类的乘积的列表可复制数受限于这两个类列表可复制数之和。
EvolveNav：面向零样本物体目标导航的主动预反思与自进化记忆 Qi Chai 2026-06-16 PDF 零样本目标导航（ZS-OGN）要求具身智能体在无任何预先训练的情况下探索并定位目标物体。为此，近期方法采用基础模型，但通常依赖静态先验知识且缺乏自适应能力，导致重复性错误和高成本的试错过程。本文提出一种自演进零样本目标导航框架，实现测试阶段的持续性能提升。具体而言，我们通过从历史轨迹中提取可操作知识构建智能规则记忆库，进而提出基于置信度上界的检索策略，通过平衡语义相关性与历史成功率筛选有效规则。此外，我们引入记忆引导的预判模块，在行动前预测潜在结果以减少低效探索。大量实验表明，本方法在减少不必要步骤的同时，将成功率提升10.1%，全面超越现有零样本基线方法。
自适应体积力学属性场分辨率不变性 Rishit Dagli 2026-06-16 PDF 精确的力学性能（或材料参数）——杨氏模量（$E$）、泊松比（$ν$）和密度（$ρ$）——对于数字世界的可靠物理仿真至关重要，但大多数3D资产缺乏此类信息。我们提出AdaVoMP方法，能够为跨表征的输入3D对象预测精确的密集空间变化参数（$E$、$ν$、$ρ$），在分辨率、精度和内存效率上均超越现有最优技术。该方法的核心是一种稀疏自适应体素结构SAV，可高效表征输入3D形状与材料场输出。我们将现有最精确方法VoMP的固定体素模型替换为新型稀疏Transformer编码器-解码器模型，该模型通过自回归方式为每个输入形状生成独特的SAV以表征其材料，实现的分辨率较现有技术提升$16^3$倍。实验表明，即使测试阶段计算量少于所有现有方法，AdaVoMP仍能估计出更精确的体积属性。这使得我们能够将高分辨率复杂3D对象转化为可直接用于仿真的资产，从而实现逼真的可变形仿真。

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何时向长辈或同辈学习：可及性-知识权衡解释了年龄偏向性社会学习的多样性 Maisonneuve, L. 2026-06-17 PDF 在许多动物物种中，个体通过向其他个体学习来获取知识，从而提升生存与繁殖能力。然而，在众多可用的文化范本中，并非所有信息都可靠。因此，个体倾向于有选择性地选择学习对象。一种普遍模式是偏好年长个体，因其可能通过生活积累宝贵知识。但实证研究也表明，个体常向同龄者学习，这表明模仿年长者并非普遍最优策略。因此，有利于向年长者而非同龄者学习的生态与社会条件仍不明确。本研究在个体知识随年龄积累的年龄结构化种群中，探究了年龄偏向性范本选择的进化驱动力。我们构建了一个模型，捕捉范本年龄选择与年龄特异性社会学习投入、个体学习投入及利用获取知识获取能量之间的协同进化。研究表明，自然选择促使个体随年龄增长从社会学习转向个体学习，并从学习转向能量获取。而范本年龄选择则通过权衡"知识丰富者"与"易接触者"来进化。这种权衡导致年轻学习者优先选择相对年轻的范本——这类范本数量多，且因学习者早期知识有限，仍能提供大量新知识。随着个体年龄增长，遇到能提供显著新知识的范本愈发困难。因此，个体预期会转向向知识更丰富的年长者学习。种群、环境及知识特征可改变这一平衡，产生从主要向同龄者学习到持续选择最年长个体的多种策略。具体而言，向同龄者学习在以下情境中更受青睐：种群内同龄群体互动结构紧密、死亡率高或相遇率高；环境不稳定导致知识快速流失；以及知识易获取或易传播时。
非人灵长类动物的精选基因组尺度核苷酸多样性面板 Pankratov, V. 2026-06-17 PDF 背景：灵长类是系统发育和生态多样性最丰富的真兽亚纲哺乳动物之一，在推动人类进化、物种形成过程和保护生物学研究方面具有核心作用。尽管已有数千个灵长类类群的全基因组序列被生成，但数据处理中的差异——特别是性连锁区域缺乏倍性感知变异检测——限制了现有数据集在大规模比较分析中的应用。结果：本研究利用公开可用的非人灵长类短读测序数据、近期发表的灵长类基因组组装序列及倍性感知变异检测流程，构建了涵盖269个物种、71个属共3,240个个体的全基因组核苷酸多样性数据集。为进一步促进跨物种比较，我们生成了用于变异检测的灵长类基因组多序列比对。结论：这一经过整理的非人灵长类多样性资源为未来灵长类进化生物学、物种形成及性染色体进化研究奠定了基础（数据获取：https://pure.au.dk/portal/en/datasets/primate-diversity-panel/）。
长程转录调控在解读与人类疾病相关的非编码变异中的作用 Mandic, K. 2026-06-17 PDF 全基因组关联研究（GWAS）是发现单核苷酸多态性（SNPs）与表型性状关联的关键工具，并已成功应用于多种疾病和失调。然而，一个重大挑战在于寻找受非编码SNP影响的基因，特别是当该基因在基因组距离上处于远端时。本研究提出了一种名为targPred的新方法，该方法利用基因组调控模块（GRBs）以更稳健且更具普适性的方式推断特定SNP/基因座与同一GRB内靶基因之间的关联。我们发现，癌症和精神疾病等多种疾病性状倾向于存在长程调控机制。此外，我们展示了一个与远端BDNF基因关联的儿童肥胖基因座。最后，我们提出了一种基于增强子-启动子关联的新型网络服务，以促进为多种性状和疾病寻找致病基因。
社会性习得的叫声序列揭示了高阶结构的逐步发展。 Mason, S. L. 2026-06-17 PDF 长期以来，句法被视为区分人类语言与其他发声系统的关键特征，非人类动物的句法现象历史上仅限于鸣唱。然而，鸣唱缺乏离散意义——这正是语言句法的核心前提。过去二十年中，多个分类群离散性语义叫声的组合性证据不断积累，为探索与语言更接近的平行结构提供了可能。但多数案例仍局限于简单双叫声序列的小型语库，无法呈现人类语句中那种复杂的内部结构。近期研究发现，若干物种能产生包含大量长叫声序列的丰富语库，这为探究非人类叫声系统中句法结构的完整维度创造了契机。本研究证实，西澳大利亚喜鹊（Gymnorhina tibicen dorsalis）在其语义叫声序列中运用多层级结构化排序规则，且这些排序规则在发育过程中习得。具体而言，长达15个叫声的序列中，每个叫声的呈现取决于前两个叫声，而独立产生的音段（音素）、叫声和序列可重组为更长的结构，表明存在层级组织。这是首个在非人类语义系统中发现多层级非相邻组织与习得性句法结构的证据。
睡眠增强人类空间图式记忆的形成 Bastian, L. 2026-06-17 PDF 图式记忆是一种跨事件共享规律而形成的概括性表征，被认为依赖于睡眠依赖的系统巩固过程。然而，人类中的直接证据仍然稀少。本研究让60名年轻人在虚拟现实场地中导航，并在五个阶段中学习物体类别比例的空间分布（玩具与家居用品，隐藏在不同位置的盒子中）。随后，参与者要么整夜睡眠或被剥夺睡眠，经过两个恢复夜后进行记忆测试，要么在30分钟清醒间隔后立即测试。仅在三天延迟后，旧盒子位置的空间记忆才能预测新盒子位置的空间插值，表明图式表达具有时间依赖性。关键的是，睡眠显著增强了超越时间效应的空间整合能力。这种增益可通过编码后第一晚的额叶皮层慢波-纺锤波耦合来预测，从而将睡眠振荡与情景空间记忆向整合图式表征的转化联系起来。
单细胞染色质追踪揭示记忆形成过程中的多模态分子程序 Itoh, K. 2026-06-17 PDF 经验依赖性活动在记忆形成过程中转化为神经元集群中的协调分子程序。然而，由于集群的稀疏性和即早基因表达的瞬时性，目前尚不清楚即早基因如何激活下游次级反应基因以调控学习特异性神经可塑性。本研究构建了厌恶性学习的单细胞多组学图谱，并开发了ChromTRAP技术，该技术通过AP-1（FOS/JUN）核心的染色质痕迹回溯性识别近期激活的神经元集群。我们整合了杏仁核、海马体和前额叶皮层的转录组、染色质可及性、组蛋白修饰及FOS占据数据，揭示了学习相关基因的调控程序——这些基因被定义为相较于基线活动或独立刺激暴露，在联合学习中优先诱导的次级反应基因。这些程序遵循脑区及细胞类型特异性的近端-远端调控逻辑：基因近端的Polycomb相关H3K27me3重塑与AP-1结合的H3K27ac标记远端增强子。学习相关基因进一步与增强的细胞间信号传导及MEF家族活性相关联。本研究建立了连接学习经验与活动依赖性神经可塑性中分层表观遗传调控的单细胞多组学框架。
定向人类结构连接组揭示层级组织并塑造大规模脑动态 Huang, N. 2026-06-17 PDF 人类结构连接组通常基于弥散加权成像（DWI）和纤维追踪技术构建，提供了全脑神经连接的宏观描述，是网络神经科学、大规模脑模拟及个性化数字脑孪生的结构基础。然而，基于纤维追踪的连接组存在根本性局限：无法区分传入与传出连接，导致生成的网络是无向的，因而无法体现由解剖连接方向性所决定的层级组织。本研究通过跨物种连接蓝图，将猕猴示踪剂追踪的投射模式迁移至人类，构建了有向人类结构连接组（DHSC）。对DHSC的拓扑分析揭示了其生物学合理性、小世界网络组织特性及基于方向性的层级结构，从而呈现了人脑网络的层级组织。在脑动力学背景下，方向性的引入重塑了感觉输入的传播与持续模式。DHSC还能最优地捕捉刺激诱发脑活动的经验时空动态。研究结果表明，解剖方向性是大尺度脑组织与动力学的重要决定因素，为有向连接组在大规模人脑模拟中的潜在优势提供了证据。最终生成的DHSC及相关分析与数据均已公开。
通过人类胼胝体对认知功能的功能性投射 Bonandrini, R. 2026-06-17 PDF 自神经科学研究伊始，如何调和人类大脑由两个不对称半球构成这一解剖学观察与心智现象统一性之间的矛盾，始终是困扰学界的一大难题。胼胝体白质连合纤维作为解决这种解剖学二元性的关键神经基质，其在不同认知领域的功能参与程度至今仍属未知领域。本研究通过概率性方法系统表征了胼胝体在多种认知功能中的参与模式。具体而言，我们采用基于健康受试者参考样本的断连组学方法，以哈佛-牛津模板中的宏观解剖皮层区域为种子点，估算了胼胝体的结构性连接。通过将结构连接性与各皮层区域在认知功能中的参与度（源自Neurosynth元分析）相乘，我们获得了胼胝体在不同功能域的体素级特征图谱。研究结果显示：胼胝体后部区域在视觉与情景记忆中参与度更高，前部区域在决策与工作记忆中作用更显著，而躯体感觉与运动功能则与胼胝体中央背侧区域关联更为密切。
早期感觉剥夺驱动感觉整合在保守的全局层级中的局部重组 Wei, W. 2026-06-17 PDF 人脑通过层级系统处理感官信息，从初级区域到高级区域，整合多模态输入以支持感知和认知。虽然早期感官丧失会引发广泛的神经可塑性变化，但其对皮层层级整合的影响仍不明确。本研究采用感官整合框架，量化大脑区域在层级中如何优先处理不同感官输入，考察了早期失明和失聪个体的皮层重组情况。研究发现，早期感官剥夺会驱动受剥夺初级皮层区域附近的高度局部化重组：早期失明者的纹外皮层和早期失聪者的颞上皮层。功能梯度分析进一步证实了这些发现，显示这些感官区域内部存在重组。值得注意的是，各组间的皮层层级基本保持完整。然而，感官整合框架独特地检测到，在掌握名为提示语的视觉交流系统的失聪者中，语言相关区域出现了重组。早期失聪与听力正常个体之间的具体差异仍局限于颞上皮层。综合来看，我们的研究结果表明，早期感官剥夺会驱动受影响初级感觉皮层附近的定向重组，同时保持皮层整合的整体层级结构。
MacaSurfer：猕猴大脑跨生命周期的统一表面-体积映射 Wei, Y. 2026-06-17 PDF 猕猴脑磁共振成像对于转化神经科学和比较神经科学至关重要，然而多中心、纵向及跨物种研究因缺乏统一、自动化的结构处理工具而受阻。现有流程多改编自人类神经影像学或局限于碎片化步骤，无法在异质性采集条件和发育阶段中提供稳健的表面-体素表征。本文提出MacaSurfer——一个全自动、容器化的框架，用于猕猴全生命周期脑结构的统一表面-体素映射。MacaSurfer包含针对猕猴解剖学特化的组件：组织分割模型、基于组织引导的偏场校正方法（仅通过T1加权图像优化结构映射）、拓扑感知的表面重建，以及表面感知的体素配准。基于来自全球39个研究中心965只猕猴的1346次成像数据（年龄跨度2周至23岁）验证，MacaSurfer展现出卓越的解剖一致性、重测精度及对图像退化的鲁棒性。利用MacaSurfer导出的形态测量学，我们建立了835只猕猴的标准化发育轨迹，为下游个体化偏差分析提供标准化参考。MacaSurfer已开源提供源代码、容器及预训练模型，为加速发育、转化及比较神经影像学研究构建可复现的生态系统。

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临床医生在蛇咬伤管理中的知识与自我效能：乌干达北部的一项横断面评估 Kamugisha, D. 2026-06-17 PDF 背景：蛇咬伤中毒（SBE）是乌干达农村地区重大的公共卫生危机，却仍是一种被忽视的热带疾病。有效的管理常因系统性障碍和临床医生培训不足而受到损害。本研究评估了乌干达北部临床医生在SBE管理方面的自我效能和客观知识。方法：于2025年2月至7月在古卢、奥莫罗和帕德尔地区对379名医护人员进行了一项描述性横断面研究。使用经过验证的问卷收集社会人口学数据、自我报告效能（1-10分制）和客观知识。知识得分≥70%被归类为合格。多变量逻辑回归确定了合格知识的独立预测因素，斯皮尔曼相关系数（ρ）评估了知识与自我效能之间的关系。结果：参与者平均年龄35.6岁（标准差±7.3），以女性为主（56.5%，214/379），大多数（83.6%，317/379）在三级卫生中心工作。虽然53.8%（204/379）报告曾接受过培训，但其中48.3%（183/379）已有超过10年未更新培训。51.5%（195/379）的参与者表现出合格知识。多变量分析显示，与古卢地区相比，在奥莫罗（调整后比值比[aOR]：0.3，95%置信区间：0.1-0.6，p<0.001）或帕德尔（aOR：0.2，95%置信区间：0.1-0.4，p<0.001）工作与合格知识几率较低相关。既往培训显著增加了合格知识的几率（aOR：2.3，95%置信区间：1.3-4.2，p=0.006）。自我效能与客观知识之间存在中等正相关（斯皮尔曼ρ=0.33，p<0.0001）。结论：乌干达北部约一半的一线医护人员缺乏足够的SBE管理知识，存在显著的地理差异和培训过时问题。临床医生自我效能与客观知识之间的差距对患者安全构成风险。需要定期、强制性的进修培训以及针对偏远地区的定向教育推广，以降低SBE相关的发病率和死亡率。
一项随机对照脑电图研究表明，颈椎旋转手法后的短期放松与体感输入的关系比与咔哒声更为密切。 Lin, Y. 2026-06-17 PDF 背景 颈椎旋转手法常用于治疗颈部相关症状，操作时常伴随咔嗒声。这种声音常被视为手法成功的标志，但其是否对即时放松反应有显著贡献尚不明确。目的 本研究探讨颈椎旋转手法后的短期放松反应是否与手法相关的感觉输入关系更密切，而非仅由咔嗒声线索引起。方法 在这项单次、三组平行随机对照研究中，54名健康志愿者被分配至颈椎旋转手法组、假手法组或假手法加模拟咔嗒声组。干预前后评估主观结局，包括积极情绪、消极情绪、舒适度和满意度。干预前后记录闭眼静息态脑电图。预设的神经结局包括额叶α功率、额叶α/β比值、枕叶个体α频率以及α频段额顶叶和额颞叶功能连接。结果 与假手法组或假手法加模拟咔嗒声组相比，颈椎旋转手法组在积极情绪、舒适度和满意度方面改善更显著，而各组消极情绪总体保持稳定。这些主观反应伴随短期脑电图变化，尤其是额叶α/β比值以及α频段额顶叶和额颞叶功能连接。额叶α/β比值的变化与积极情绪的变化呈正相关。相比之下，仅模拟咔嗒声未能重现真实手法后观察到的完整主观或脑电图反应。结论 颈椎旋转手法后的即时放松反应似乎与手法相关的感觉输入关系更密切，而非仅由咔嗒声线索引起。这些发现为区分真实手法效果与声音相关情境线索提供了初步神经生理学证据。
多背景调控组关联图谱：用于衰老脑部疾病遗传研究。 Liu, C. 2026-06-17 PDF 全基因组关联研究已识别出衰老相关脑部疾病的风险位点，但机制性解读依赖于将这些位点与基因及其作用的组织、细胞类型和分子模态相关联。本研究提出FunGen-xQTL Multi-Brain（FGMB）——一个基于ADSP功能基因组学联盟分子数据集构建的多情境调控组关联图谱，用于转录组关联研究。FGMB为36个分子数据集、18种情境和3种调控模态下的17,375个蛋白编码基因提供了顺式遗传预测模型，生成超过29.3万个可归因的基因水平或剪接事件模型。FGMB评估了八种成熟及新兴的贝叶斯或多变量预测方法，包括跨情境模型（可跨组织与细胞类型共享信息）。应用于阿尔茨海默病时，FGMB识别出327个TWAS关联，并通过变异与预测分子性状的联合精细定位，优先筛选出146个基因-分子性状对，从而区分调控关联与连锁不平衡搭车效应。
1999年至2024年美国10-24岁人群自杀死亡率按方法分类的趋势 Bischops, A. C. 2026-06-17 PDF 背景：自杀是美国10-24岁青少年第二大死因。自杀方式对致死率和预防策略设计有重要影响，但近期趋势尚不明确。因此，我们旨在按自杀方式、年龄组和性别调查自杀死亡率的变化趋势。方法：本横断面研究使用了国家卫生统计中心1999年至2024年这25年间的自杀死亡率数据。研究对象为所有死亡时年龄在10-24岁、死因为自杀的个体。我们按自杀方式（枪械、窒息、中毒、其他）、年龄组（10-14岁、15-19岁、20-24岁）和性别，估算了自杀死亡率（即每10万人中的自杀死亡人数）和年度百分比变化。使用Joinpoint回归模型确定趋势变化的时间点。结果：1999年至2024年间，10-24岁个体中共发生159,241例自杀死亡。尽管2017年至2024年间所有年龄组的自杀率均有所下降，但男女自杀率差距缩小了18.9%。在10-14岁年龄组中，男性自杀率的下降掩盖了自2011年以来女性自杀率的持续上升。虽然自2018年以来所有群体的窒息相关自杀均有所减少，但10-14岁和20-24岁年龄组女性的枪械自杀率有所上升。尽管不如枪械或窒息常见，但15-19岁和20-24岁年龄组的中毒自杀率有所上升。自1999年以来，其他较少见方式（如跳楼）的自杀率在男女两性中均显著上升，尤其是在20-24岁年龄组。在所有研究年份中，20-24岁年龄组的自杀率始终最高。结论：10-24岁个体自杀死亡率的下降主要归因于男性自杀率的下降和窒息相关自杀的减少。然而，10-14岁年龄组女性自杀率的上升，以及较少见方式自杀死亡率的增加，值得密切关注。尽管结构性干预和手段限制等自杀预防措施在男性青少年中已显示出有效性，但当前应优先将这些方法调整应用于女性青少年，尤其是10-14岁群体。
儿童时期暴露于野火污染会对认知和神经发育产生不利影响。 Judd, N. 2026-06-17 PDF 空气污染对心血管和呼吸系统的负面影响已有充分文献记载。然而，颗粒物污染（PM2.5）对大脑发育的影响尚不明确。动物研究表明，生命早期暴露于PM2.5可能导致不良神经发育结果，但人体研究因横断面设计及PM2.5暴露测量中严重的混杂因素而受阻。本研究采用创新的自然实验设计，在大型儿童队列（样本量>9000，4个观测波次，年龄9-16岁）中分离野火污染对神经认知发展的影响。我们发现，野火PM2.5暴露程度越高，与青春期早期大脑发育减缓及认知能力提升不足存在显著关联。本研究凸显了野火PM2.5对儿童发育构成的紧迫公共卫生威胁。
一年期脑结构变化与术后谵妄及白细胞介素-6延迟消退相关 Lv, J. 2026-06-17 PDF 背景 术后谵妄是老年人常见并发症，与神经炎症和认知功能下降相关。此前基于英国生物银行大规模队列的研究表明，手术次数与老年人海马体积减少存在关联。但术后一年内海马体积减少是否与术后谵妄相关仍不明确。方法 对62名接受非颅内大手术的参与者（>65岁，27名女性）在术前和术后一年采集纵向结构MRI数据和血液生物标志物。使用FreeSurfer量化海马及其他皮层下结构体积，采用Desikan-Killiany图谱定义的皮层区域测量皮层厚度。分析一年内结构变化与谵妄评定量表峰值评分及血浆白细胞介素-6水平一年变化的相关性。结果 右侧海马一年内体积减少与术后谵妄峰值评分及IL-6一年变化显著相关。右侧壳核和右侧顶上皮质也出现灰质减少。右侧壳核体积减少与IL-6一年变化相关，而右侧顶上皮质变薄与谵妄峰值评分相关。结论 术后谵妄与术后纵向灰质减少相关。炎症消退延迟可能也参与术后脑结构改变。
ACHD护理轮：利益相关者与理论驱动的框架，以改善成人先天性心脏病专科护理 Agarwal, A. 2026-06-17 PDF 背景：成人先天性心脏病（ACHD）患者在指南推荐的专业护理方面存在显著缺口，导致发病率和死亡率升高。我们评估了专业护理的障碍与促进因素，重点关注如何设计并评估以患者为中心的整体解决方案。方法：我们有意选取了美国人口统计学和地理分布多样化的ACHD患者及临床医生群体。基于能力、机会、动机与行为（COM-B）模型和理论域框架（TDF）开展半结构化访谈，并采用快速定性分析法进行分析。结果：共访谈54名参与者（37名患者和17名临床医生）。患者中位年龄32岁，57%为女性，62%为有色人种，35%存在3年以上护理缺口。研究结果归纳为六个相互关联的类别：医疗系统与机构结构、知识与教育、支持来源、个人发展、身份与个人资源、以及ACHD在患者生活中的定位。两项新发现包括：父母语言障碍的矛盾性促进作用，以及照护者支持对患者独立护理技能的复杂影响。我们开发了理论指导型框架"ACHD护理轮盘"，用于支持未来干预措施的设计与评估。结论：ACHD护理轮盘是利益相关者共同参与、基于理论构建的框架，可用于开发并评估改善ACHD专业护理的干预措施。针对三个优先类别（医疗系统与机构结构、知识与教育、支持来源）的干预措施可能同时产生跨领域效应，为这一日益增长的患者群体提供高效且理论扎实的解决方案。
功能信息注释影响阿尔茨海默病中通路特异性多基因风险与疾病推断。 Bazemore, K. 2026-06-17 PDF 通路特异性多基因风险评分（pathway-PRS）通过整合注释到通路基因的单核苷酸变异（SNP）来评估累积风险。在多数应用中，SNP-基因注释基于SNP与基因边界的物理距离。这种方法难以纳入非编码SNP，因为非编码SNP可通过长距离调控基因表达，且构成阿尔茨海默病（AD）等复杂疾病中风险变异的主要部分。因此，AD为评估功能注释策略能否改善pathway-PRS构建提供了理想场景。本研究比较了整合不同层级功能基因组数据（包括成人脑染色质互作和表达数量性状位点（eQTL）数据）的注释策略对AD pathway-PRS性能的影响。在英国生物银行（n=328,526）中，包含通过ICD-9/10编码定义的AD病例（n=3,043）及AD/痴呆家族史人群（n=38,589），整合染色质互作与eQTL数据的策略持续提升了pathway-PRS性能。我们在独立阿尔茨海默病遗传学联盟数据（n=3,370）中验证了这一发现。进一步观察到，pathway-PRS与AD的关联强度因注释策略而异，整合性注释可增强检测性别依赖性和发病年龄依赖性关联的统计效力。这些结果共同支持将功能注释策略用于pathway-PRS构建，并强调采用多种注释策略对稳健推断的重要性。
在复杂疾病中研究Y染色体：对104,334名芬兰男性进行全表型组扫描 Preussner, A. 2026-06-17 PDF 尽管Y染色体约占男性基因组的2%，但在全基因组关联研究中常被忽略。因此，Y染色体遗传变异对健康的潜在影响仍不完全清楚。为填补这一空白，我们利用FinnGen数据库中104,334名基因分型男性的Y染色体变异（频率≥1%），对1,426个二元和定量性状进行了全表型组关联研究。由于Y染色体变异易受群体分层影响，我们进行了严格校正的关联分析，并通过19,275名女性和24,712名男性一级亲属的亲属验证进一步检验。我们在Y染色体上发现了121个提示性（p<5.6×10⁻³）表型关联，但无一达到全表型组显著性水平（p<3.9×10⁻⁶）。尽管仅有38个关联在亲属验证中得到支持，但有趣的是，我们发现了此前提出的单倍群I1与冠心病关联的证据（OR=1.06，95%CI=1.02-1.11，p=3.7×10⁻³；男性验证OR=1.05；女性验证OR=0.97）。I1-冠心病关联在芬兰不同地理区域均被检测到，且独立于Y染色体丢失和常染色体冠心病风险，提示生殖系Y染色体变异与心脏病风险存在关联。总体而言，本研究呈现了Y染色体关联的全面全表型组分析，凸显了Y染色体变异在性别决定之外的潜在重要性。我们的发现进一步强调需要改进Y染色体变异的捕获方法，并在生物库规模数据中进行深入分析，以更深入地探索复杂疾病的男性特异性遗传结构。
迈向急性髓系白血病、骨髓增生异常相关统一分类：一项多中心回顾性研究 Liu, Y. 2026-06-17 PDF 第五版世界卫生组织造血淋巴肿瘤分类（WHO5th）与2022年国际共识分类（ICC）均将骨髓增生异常相关急性髓系白血病（AML-MR）定义为一种诊断实体，其界定日益依赖整合基因组数据。尽管两者大体一致，但两种分类在多个方面存在差异，需加以解决以实现未来统一。为明确不确定领域，我们回顾性分析了两个大型癌症中心收治的615例成人初诊AML病例。研究表明，无论通过基因突变（MR-GM）还是细胞遗传学异常（MR-CGA）定义的AML-MR，均构成预后显著不同的亚组，其结局劣于大多数AML亚型，仅优于TP53突变或EVI1重排的AML。孤立性RUNX1突变与既往髓系肿瘤无关。MR基因突变数量及其变异等位基因频率均不独立影响预后。8号染色体三体及20q缺失未导致不良预后，可能需从MR-CGA中排除。无TP53突变的复杂核型在AML-MR中未加重预后不良，可视为与其他MR-CGA等同。AML-MR的不良预后至少部分由ASXL1和/或EZH2突变驱动。这些发现为WHO5th与ICC的统一分类框架提供了证据支持。