2026-05-10 每日论文
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| ActCam：面向视频生成的零样本联合相机与三维运动控制 | Omar El Khalifi | 2026-05-07 | 在艺术创作应用中，视频生成需要对表演和摄影进行精细控制，即演员的运动和摄像机轨迹。我们提出ActCam，一种零样本视频生成方法，能够将驱动视频中的人物动作联合迁移至新场景，并支持对每帧的内外摄像机参数进行控制。ActCam基于任意预训练的图像到视频扩散模型，该模型接受场景深度和人物姿态作为条件。给定包含运动人物的源视频和目标摄像机运动，ActCam生成在帧间保持几何一致的姿态和深度条件。随后我们采用两阶段条件调度的单次采样过程：早期去噪步骤同时使用姿态和稀疏深度条件以强化场景结构，之后移除深度条件，仅通过姿态引导优化高频细节而不过度约束生成。我们在多个涵盖不同人物动作和挑战性视角变化的基准上评估ActCam。结果表明，与仅姿态控制及其他姿态与摄像机方法相比，ActCam在摄像机遵循度和运动保真度上表现更优，并在人类评估中更受青睐，尤其在视角大幅变化时。我们的结果强调，精心设计的摄像机一致性条件与分阶段引导可在无需训练的情况下实现强大的联合摄像机与运动控制。项目页面：https://elkhomar.github.io/actcam/。 | |
| UniPool：面向混合专家模型的全局共享专家池 | Minbin Huang | 2026-05-07 | 现代混合专家（MoE）架构通过严格的逐层规则分配专家容量：每个Transformer层拥有独立的专家集合。这种设计将深度扩展与专家参数线性增长绑定，并假设每一层都需要独立的专家容量。然而，近期分析及我们的路由探测实验对这一分配规则提出质疑：在多个生产级MoE模型中，将深层学习型top-k路由器替换为均匀随机路由后，下游准确率仅下降1.0-1.6个百分点。受此冗余现象启发，我们提出UniPool架构，将专家容量视为全局架构预算，用独立逐层路由器访问的单一共享池替代逐层专家所有权。为实现共享下的稳定均衡训练，我们引入池级辅助损失函数以平衡整个池中的专家利用率，并采用NormRouter为共享专家池提供稀疏且尺度稳定的路由。在基于LLaMA架构的五个模型规模（参数规模分别为182M、469M、650M、830M和978M）上，使用Pile数据集30B tokens训练后，UniPool在验证损失和困惑度指标上持续优于匹配的原始MoE基线。在这些规模下，UniPool相比原始MoE将验证损失最多降低0.0386。除原始损失改进外，我们的结果将池规模确定为显式的深度扩展超参数：仅使用原始MoE专家参数预算41.6%-66.7%的缩减池UniPool变体，在测试规模下即可达到或超越逐层MoE的性能。这表明在共享池设计下，专家参数无需随深度线性增长；它们可以亚线性增长，同时保持比原始MoE更高的效率和有效性。进一步分析表明，UniPool的优势可与更细粒度的专家分解协同作用。 | |
| BAMI：GUI 基础中的无训练偏差缓解 | Borui Zhang | 2026-05-07 | GUI grounding是实现GUI代理执行点击、拖拽等任务的关键能力。然而，在ScreenSpot-Pro基准等复杂场景中，现有模型往往表现欠佳。通过使用我们提出的\textbf{掩码预测分布（MPD）}归因方法，我们识别出错误的主要来源有两个：高图像分辨率（导致精度偏差）和复杂的界面元素（导致歧义偏差）。为解决这些问题，我们引入了\textbf{偏差感知操作推理（BAMI）}，该方法包含两项关键操作：从粗到细的聚焦和候选选择，以有效缓解这些偏差。大量实验结果表明，BAMI在无需训练的情况下显著提升了多种GUI grounding模型的准确性。例如，将我们的方法应用于TianXi-Action-7B模型后，其在ScreenSpot-Pro基准上的准确率从51.9\%提升至57.8\%。此外，消融研究证实了BAMI方法在不同参数配置下的鲁棒性，凸显了其稳定性和有效性。代码已开源：https://github.com/Neur-IO/BAMI。 | |
| EMO：面向涌现模块化的专家混合预训练 | Ryan Wang | 2026-05-07 | 大型语言模型通常以整体系统的方式部署，即使应用仅需代码、数学或特定领域知识等狭窄能力子集，仍需加载完整模型。混合专家模型（MoE）看似提供了替代方案——每个输入仅激活部分专家，但实践中，针对特定领域限制推理时仅使用部分专家会导致严重的性能下降。这限制了其在内存受限场景中的实用性，尤其当模型规模更大、稀疏性更高时。我们提出EMO，一种专为模块化设计的MoE——支持独立使用和组合专家子集，且无需人工定义先验知识。核心思路是鼓励相似领域的token依赖相似的专家。由于同一文档内的token通常共享领域，EMO限制它们从共享的专家池中选择专家，同时允许不同文档使用不同的专家池。这一简单约束仅利用文档边界即可在预训练中形成连贯的专家分组。我们在1T token上预训练了1B激活参数、14B总参数的EMO模型。作为完整模型，其性能与标准MoE相当。关键在于，它支持选择性使用专家：仅保留25%（12.5%）的专家时，性能绝对下降仅1%（3%），而标准MoE在相同设置下完全崩溃。我们进一步发现，EMO中的专家子集在语义层面（如数学或代码等领域）实现专业化，这与标准MoE中观察到的低层句法专业化形成对比。总体而言，我们的研究结果为大型稀疏模型的模块化、内存高效部署指明了路径，并为可组合架构开辟了新可能。 | |
| 基于验证器的数学推理难题生成方法 | Yuhang Lai | 2026-05-07 | 大型语言模型在解决科学和数学问题方面展现出强大能力，但在生成有效、具有挑战性且新颖的问题方面仍存在困难——这是推动大语言模型训练和实现自主科学研究的关键环节。现有问题生成方法要么依赖昂贵的人类专家参与，要么采用简单的自我博弈范式，常因奖励欺骗导致生成无效问题。本研究提出VHG框架，这是一种基于三方自我博弈的验证器增强型难题生成框架。通过将独立验证器整合到传统的出题者-解题者二元结构中，我们的设计约束出题者的奖励由问题有效性（验证器评估）和难度（解题者评估）共同决定。我们实例化了两种验证器变体：硬符号验证器和基于软大语言模型的验证器，并在不定积分任务和通用数学推理任务上进行了评估。实验结果表明，VHG以显著优势全面超越所有基线方法。 | |
| Relit-LiVE：通过联合学习环境视频实现视频重光照 | Weiqing Xiao | 2026-05-07 | 近期研究表明，通过先将视频分解为内在场景表征，再在新光照条件下进行前向渲染，大规模视频扩散模型可被重新用作神经渲染器。尽管前景广阔，但该范式从根本上依赖于精确的内在分解，而这对真实世界视频而言仍高度不可靠，常导致重光照过程中出现外观失真、材质破损及累积时间伪影。本文提出Relit-LiVE，一种无需预先获取相机位姿即可生成物理一致、时间稳定结果的视频重光照新框架。我们的核心洞察在于：在渲染过程中显式引入原始参考图像，使模型能够恢复内在表征中不可避免丢失或损坏的关键场景线索。此外，我们提出一种新颖的环境视频预测方法，在单一扩散过程中同步生成重光照视频及与各相机视角对齐的逐帧环境贴图。这种联合预测强化了几何-光照对齐，自然支持动态光照与相机运动，在显著提升视频重光照物理一致性的同时，降低了对已知逐帧相机位姿的要求。大量实验表明，Relit-LiVE在合成与真实基准测试中持续优于现有最优的视频重光照与神经渲染方法。除重光照外，本框架自然支持场景级渲染、材质编辑、物体插入及流式视频重光照等广泛下游应用。项目地址：https://github.com/zhuxing0/Relit-LiVE。 | |
| 全球大语言模型排行榜为何具有误导性：面向异构监督式机器学习的小型投资组合 | Jai Moondra | 2026-05-07 | 通过成对人工反馈对大型语言模型（LLM）进行排名，支撑了当前创意写作和问题解决等开放式任务的排行榜。我们分析了来自Arena的52个LLM在116种语言中的约8.9万次比较，发现最佳拟合的全局Bradley-Terry（BT）排名具有误导性。近三分之二的决定性投票相互抵消，即使全局BT排名前50的模型在统计上也无法区分（前50名模型间的成对获胜概率至多为0.53）。我们将这一失败归因于语言、任务和时间维度上强烈且结构化的意见异质性。此外，我们发现一个重要特征——语言起关键作用。按语言（及语系）分组后，投票一致性大幅提升，导致ELO分数差异扩大两个数量级（即排名高度一致）。表面上的全局噪声实际上是多个连贯但相互冲突的子群体的混合。为应对监督机器学习中的这种异质性，我们引入了(λ, ν)-组合框架——即一组小型模型集合，其预测误差不超过λ，且至少覆盖ν比例的用户。我们将此问题建模为集合覆盖问题的变体，并利用底层集合系统的VC维提供理论保证。在Arena数据上，我们的算法仅需5个不同的BT排名即可在适度λ下覆盖超过96%的投票，而全局排名仅覆盖21%。我们还提供了一个包含6个LLM的组合，其覆盖的投票数是全局排名前6个LLM的两倍。进一步地，我们利用公平性正则化分类模型集成，在COMPAS数据集上构建分类问题的组合，并证明这些组合可用于检测数据盲点，这对政策制定者可能具有独立参考价值。 | |
| 优化器-模型一致性：使用与预训练相同的优化器进行全参数微调时，遗忘更少 | Yuxing Liu | 2026-05-07 | 优化器在训练大型语言模型的预训练和微调阶段都扮演着重要角色。本文发现，在监督微调阶段，使用与预训练阶段相同的优化器进行全参数微调，能够实现更优的学习-遗忘权衡——即在保持新任务性能相同或更优的同时遗忘更少，效果优于其他优化器，甚至可能优于LoRA。我们将这一现象称为优化器-模型一致性。为深入理解该现象，通过控制实验和理论分析，我们证明：1) 优化器通过对激活值产生正则化效应来塑造模型，导致预训练检查点周围形成不同损失景观；2) 针对这种正则化效应，微调阶段的权重更新需遵循特定结构以降低对预训练知识的遗忘，而使用相同优化器即可实现该结构。此外，我们专门比较了Muon和AdamW在预训练与微调全流程中的表现，发现Muon在推理任务微调时性能更差。通过合成语言建模实验，我们证明这源于Muon强烈的死记硬背倾向，这种倾向可能损害小样本数据下的模式习得能力——这正是监督微调面临的情况。 | |
| 当没有基准时：在没有真实标签的情况下验证大语言模型比较安全性评分 | Sushant Gautam | 2026-05-07 | 许多部署场景在缺乏针对特定语言、行业或监管体系的标注基准时，仍需比较候选语言模型的安全性。我们将此场景形式化为无基准比较安全评分，并明确基于场景的审计可作为部署证据的契约条件。评分仅在固定场景包、评分标准、审计员、评审员、采样配置及重跑预算下有效。由于缺乏标注数据，我们以工具有效性链条替代真实标注一致性：对受控安全与消融模型的响应差异、目标驱动方差对审计员与评审员人为因素的支配性、以及跨重跑稳定性。我们在本地优先评分工具SimpleAudit中实例化该链条，并在挪威语安全包上验证。安全与消融目标的AUROC值介于0.89至1.00之间，目标身份是主导方差成分（η²≈0.52），严重性分布经十次重跑后趋于稳定。将该链条应用于Petri表明其兼容两种工具。实质性差异出现在链条上游的声明契约执行与部署适配环节。挪威公共部门采购案例（对比Borealis与Gemma 3）展示了实际证据：更安全的模型取决于场景类别与风险度量。因此，评分、匹配差值、临界率、不确定性及使用的审计员与评审员必须联合报告，而非简化为单一排名。 | |
| AI协同数学家：利用智能体AI加速数学家的工作 | Daniel Zheng | 2026-05-07 | 我们推出AI合作数学家——一个供数学家以交互方式利用AI智能体进行开放式研究的工作台。该AI合作数学家经过优化，可为数学工作流程中探索性与迭代性的现实需求提供全方位支持，涵盖构思、文献检索、计算探索、定理证明及理论构建。通过构建异步、有状态的工作空间来管理不确定性、精炼用户意图、追踪失败假设并输出原生数学成果，该系统模拟了人类协作工作流程。在早期测试中，AI合作数学家已帮助研究者解决开放性问题、识别新研究方向，并发现被忽视的文献引用。除展示一种高度交互的AI辅助数学发现范式外，该AI合作数学家还在高难度问题求解基准测试中达到顶尖水平，包括在FrontierMath第四层级取得48%的得分——这是所有被评估AI系统中的最高纪录。 |
bioRxiv
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| D3多巴胺受体涉及抗精神病药物喹硫平厌恶效应中的纹状体神经元亚型 | Lewis, E. | 2026-05-10 | 第二代抗精神病药物（SGAs）是临床常用工具，但常引发负面副作用且需数周起效，导致患者依从性差。不同SGAs的疗效/副作用特征差异显著，而这一差异背后的机制尚不明确。本研究揭示了伏隔核（NAc）中3型多巴胺受体（D3R）神经元在模拟喹硫平厌恶效应中的作用。通过单核RNA测序，我们发现D3R表达于D1R神经元亚群中，并定义了独特的NAc细胞类型。实验表明，氯氮平和喹硫平均能诱导小鼠急性条件性位置厌恶，但喹硫平治疗21天后厌恶反应消退——该药物被鉴定为D3R的arrestin偏向性激动剂。我们在细胞和群体水平上证实，喹硫平抑制NAc外侧壳（LatSh）中表达D3R的神经元。进一步实验显示，将喹硫平局部注射至LatSh NAc足以引发位置厌恶。选择性光遗传抑制LatSh中的D3R神经元可产生实时位置厌恶，将该细胞类型与喹硫平的厌恶效应相关联。这些发现揭示了喹硫平诱导厌恶的细胞类型特异性机制及其在长期治疗中可能减弱的特性，为理解塑造喹硫平副作用特征的细胞类型和神经环路提供了新见解。 | |
| 噬菌体N4利用SAR内溶素-穿孔素系统裂解宿主细胞。 | Awuah, M. B. | 2026-05-10 | 噬菌体通过主动裂解宿主细胞以终止感染并将子代释放到环境中。某些噬菌体会延迟裂解，从而增加子代产量，这种现象称为裂解抑制（LIN）。已知大肠杆菌中存在两种不相似的噬菌体——T4和N4——均表现出LIN现象。对T4噬菌体的研究表明，其通过多蛋白机制在噬菌体高种群密度下响应超感染而暂停裂解并维持LIN状态。然而，负责T4裂解和LIN的裂解蛋白与N4噬菌体并不保守。本研究通过分子和遗传学手段表征了N4噬菌体参与裂解的相关蛋白。我们通过异源表达和互补实验定义了裂解所需的最小基因集功能。此外，通过与非诱导LIN的突变体文库进行序列比对，我们鉴定了N4 LIN相关裂解盒内部及外部的基因组区域。我们提出一个模型：执行N4快速裂解的裂解蛋白可通过调控诱导LIN。尽管与T4组分缺乏保守性，我们的研究表明直接调控裂解起始可能具有普遍性，这为识别其他以类似方式调节噬菌体产量的噬菌体提供了跳板。重要性：噬菌体是仅能杀死细菌的病毒。它们通过靶向细菌包膜结构组分的裂解蛋白实现这一功能。感染结构相似细菌的噬菌体之间存在共性，但也存在有趣的差异，我们可以利用这些差异深入了解特定噬菌体或其细菌宿主。本研究表征了模式大肠杆菌噬菌体N4的裂解蛋白。结果表明，N4的裂解调控对噬菌体产量的控制方式与T4噬菌体不同。未来关于裂解蛋白与噬菌体产量关系的研究，可为临床或工业应用中优化大规模噬菌体生产提供操作依据。 | |
| 从多种猪品种建立无整合诱导多能干细胞：保护与非洲猪瘟研究的新型资源 | Bao, Q. | 2026-05-10 | 非洲猪瘟等新发传染病加剧了生物多样性危机，亟需创新疾病管理与保护策略。不同猪科物种对非洲猪瘟的易感性差异显著——亚洲猪科死亡率接近100%，而非洲森林物种可无症状携带病毒。本研究首次成功从四个系统发育差异显著的物种中衍生出无整合诱导多能干细胞（iPSCs）：野猪（Sus scrofa）、婆罗洲须猪（Sus barbatus）、鹿豚（Babyrousa babyrussa）及红河猪（Potamochoerus porcus）。通过仙台病毒介导的重编程技术，我们实现了0.003%至0.26%的重编程效率。这些iPSCs成功分化为CD14+CD11b+单核细胞——非洲猪瘟病毒的主要靶细胞——建立了可再生的比较研究平台。该系统突破了野生动物采样在伦理和操作上的限制，使宿主-病原体研究成为可能。除疾病研究外，这些iPSC系还可作为濒危猪科物种的重要遗传资源库。我们的方法为将干细胞技术推广至其他保护优先类群提供了可复制的框架，展示了高科技细胞工具如何推动基础研究与生物多样性保护以应对新兴病原体威胁。 | |
| 脊椎动物从水生到陆生演化过程中离子通道的演变 | Uribe, C. | 2026-05-10 | 脊椎动物从水生环境向陆地环境的转变，是其演化史上最深刻的进化事件之一，涉及广泛的生理和形态创新。关键适应性变化包括将鳍转化为带趾的四肢以实现高效陆地运动、感知新环境刺激的能力，以及适应陆地生活的繁殖策略的出现，而离子通道在这些过程中发挥了基础性作用。因此，理解脊椎动物陆地化的遗传基础需要研究这类膜蛋白的演化。我们的分析显示，离子通道基因的比例高度保守，在大多数谱系中约占蛋白质编码基因总数的1.4%至1.6%，但在硬骨鱼类中显著增至约1.9%。自然选择分析揭示了特定离子通道基因家族（包括TRP、RyR、HTR3和HCN）的过度表达。我们鉴定出29个显示正选择信号的离子通道基因，其中许多与伤害感受和热感知等关键生理功能相关。我们还检测到陆地脊椎动物共同祖先中基因周转率的升高，表明通过基因获得和丢失发生了显著的基因组重塑。综合来看，这些发现表明，尽管离子通道基因的整体比例保持保守，但特定基因家族经历了变化，这些变化可能对满足陆地生活的生理需求至关重要。这些结果为未来旨在阐明重大环境转变分子机制的比较和功能研究奠定了基础。 | |
| 双重GLP-1/FGF21激动作用抑制自愿饮酒、酒精选择及伏隔核多巴胺调节 | Cooley, B. J. | 2026-05-10 | 过量饮酒仍是重大公共卫生挑战，现有治疗方案有限。胰高血糖素样肽-1（GLP-1）和成纤维细胞生长因子-21（FGF21）虽能通过互补的代谢与奖赏通路独立调节酒精摄入，但两者联合应用的潜力尚未被探索。本研究发现，长效双激动剂GLP1-ELP-FGF21可调控小鼠酒精寻求行为的神经生理、行为及认知维度。单次给予GLP1-ELP-FGF21即可在72小时内可逆性降低雄性小鼠的自主酒精摄入量，对雌性小鼠具有持续效应，并显著抑制酒精消耗过程中与舔舐回合启动及终止相关的伏隔核多巴胺瞬变。为评估其对决策的影响，我们采用基于证据累积框架的新型双选择（酒精vs食物）决策任务。酒精选择行为符合证据累积决策模型：线性弹道累积模型（LBM）与竞速扩散模型（RDM）。关键的是，GLP1-ELP-FGF21选择性降低酒精选择概率并减缓酒精选项的潜在累积速率，但不影响食物导向选择或非决策过程。感觉特异性饱腹感贬值实验证实，奖赏价值的降低可由累积速率下降解释。综上，这些结果揭示了GLP1-ELP-FGF21通过调节中枢奖赏通路及面对酒精奖赏时的决策过程，成为治疗酒精使用障碍的潜在策略。 | |
| 细胞 GndA微蛋白在大肠杆菌热休克过程中促进细胞生长 | Mohsen, J. J. | 2026-05-10 | 最近已鉴定出数百个编码少于五十个氨基酸的微型蛋白的细菌小开放阅读框。越来越多的微型蛋白被赋予生物学功能，其中一些在细菌应激反应中发挥作用。本研究提供了证据表明，GndA（一种由与6-磷酸葡萄糖酸脱氢酶编码序列重叠的内部开放阅读框编码的36个氨基酸移码微型蛋白）在热休克反应中发挥作用。我们证明了GndA和6PGD对高温下细胞生长的独立贡献。GndA具有疏水性，并与丙酮酸脱氢酶复合体和呼吸链复合体I结合。与细胞稳态功能一致，GndA突变会改变热休克转录反应。这些结果表明GndA通过与其重叠的6PGD蛋白不同的机制促进高温下细菌细胞生长。因此，GndA扩展了在细胞应激反应中发挥作用的细菌微型蛋白的范式。 | |
| 拓展新型细菌脲酶对聚氨酯降解的酶学领域 | Rotilio, L. | 2026-05-10 | 聚氨酯（PURs）因其化学稳定性和有限的回收途径，对塑料废弃物管理构成了重大挑战。本研究报道了五种新型细菌脲酶的鉴定与表征，拓展了针对PUR解聚的酶学工具库。这些酶在碱性条件下表现出最优的氨基甲酸酯裂解活性，在pH 7至10范围内保持稳定性，并具有不同的热稳定性和溶剂耐受性。其中两种候选酶u17与u15共同展现出高活性、高催化效率及热稳定性，为后续优化奠定了坚实基础。值得注意的是，u15对氨基甲酸酯模型底物二氨基二苯甲烷二脲烷（DUE-MDA）的催化效率尤为突出，其kcat/KM值达51.8±0.1（s⁻¹mM⁻¹），因此被选作详细结构分析对象。u15的高分辨率晶体学解析揭示了关键活性位点结构，包括保守的酰胺酶特征催化三联体及影响底物结合与特异性的柔性环区。分子对接与分子动力学模拟进一步阐明了u15在氨基甲酸酯键水解过程中的底物结合决定因素。DUE-MDA的对接结果显示两种不同的底物取向（构象A与构象B），其区别在于氨基甲酸酯基团相对于Ser177的定位差异。构象A更稳定且具有催化活性，使底物维持在氧阴离子洞内，并保持Ser177亲核攻击的最优几何构型。部分水解中间体单脲烷乙基甲基二苯胺（MUE-MDA）也观察到类似行为，表明底物结合模式具有保守性。为评估酶在真实工业材料上的性能，研究团队进一步测试了源自2,4-与2,6-甲苯二异氰酸酯（TDA）的通用软质泡沫底物，其中u15与u17展现出最高活性。综上，我们以酰胺酶特征家族酶的结构框架为基准，为推进聚氨酯可持续规模化生物催化回收的进一步优化提供了坚实基础。 | |
| DNA聚合酶α具有嘧啶二聚体跨损伤合成活性，该活性在正常复制过程中受到抑制。 | Mukherjee, P. | 2026-05-10 | 为确保S期DNA复制快速准确，细胞采用DNA损伤耐受（DDT）通路，将损伤留待复制完成后修复。已明确的DDT通路之一是跨损伤合成（TLS），该过程中，专门的TLS聚合酶与复制体协同作用，绕过损伤位点进行复制。本研究发现，复制性引物酶/聚合酶——DNA聚合酶α（Pol α）在体外也能意外地通过大体积损伤进行复制。我们利用生物化学和单分子荧光实验，表征了Pol α对环丁烷嘧啶二聚体（CPD）的TLS活性。观察到前导链复制聚合酶Pol ε和单链DNA结合蛋白复合物RPA均强烈抑制Pol α的CPD-TLS活性。相反，嘧啶二聚体的经典TLS聚合酶Pol η不受Pol α影响，且被RPA激活。最后，通过单分子荧光共振能量转移（FRET）证实，Pol α的DNA结合裂隙在TLS过程中必须保持开放状态以容纳大体积CPD损伤，这可能是我们观察到的CPD绕过动力学相对缓慢的原因。结果表明，在正常复制过程中，Pol α固有的跨大体积损伤活性很可能被复制体本身在复制叉处抑制。 | |
| 校园肉丸对决：植物蛋白与动物蛋白之争 | St. Pierre, S. R. | 2026-05-10 | 尽管植物基肉制品日益普及，但在真实消费场景中，这些产品与动物基肉制品相比表现如何，相关数据仍然有限。本研究比较了大学食堂顾客（n=116）对两种植物基肉丸（大豆、大豆-小麦）和两种动物基肉丸（牛肉、牛肉-蘑菇）的感官感知，并辅以仪器质地剖面分析。动物基肉丸在湿润度、肉味、脂肪感和美味度方面获得显著更高的评分（所有p<0.001），其中肉味差距最大（5分制中差值=1.40）。质地分析发现，动物基样品比植物基样品更硬、更具内聚性且更耐嚼。相比之下，消费者在咀嚼度或硬度方面未感知到类别差异，揭示了仪器测量与感官测量之间的脱节。Just-About-Right惩罚分析指出，鲜味不足是所有产品（包括牛肉）的通用改进目标。风味和质地是就餐选择的主要驱动因素，而可持续性和动物福利的重要性排名最低。这些发现表明，实现感官对等——特别是在湿润度、肉味和鲜味方面——而非强调可持续性信息，可能是提高植物基肉制品在机构餐饮服务中接受度的关键。 | |
| PA-SfM：用于自由手3D光声成像的无跟踪器可微声辐射 | Li, S. | 2026-05-10 | 三维光声成像（3D PAI）通常依赖稀疏传感器阵列，这限制了角度采样、探测孔径和瞬时视场。将传感器阵列相对于目标移动，为实现多视角成像和大体积光声映射提供了有效途径，但多姿态的精确融合通常依赖于电机反馈或外部跟踪硬件。此类跟踪增加了系统复杂性，并可能受到校准误差、回差和运动不稳定性的影响。本文提出PA-SfM，一种无跟踪器的可微声学运动恢复结构框架，可直接从光声测量中恢复传感器阵列姿态。通过将可微声学辐射模型与分层优化及刚性阵列约束相结合，PA-SfM无需外部姿态测量即可联合估计视角间变换并重建三维光声体积。我们利用数值模拟、已知相对几何结构的活体大鼠肾脏和肝脏成像，以及机械扫描3D PAI系统验证了PA-SfM。在机械旋转的小鼠肝脏成像中，PA-SfM比基于编码器的融合产生了更清晰、更连续的血管重建。在平移多姿态成像中，PA-SfM无需平移台姿态输入即可支持扩展视场的血管映射。在受控定量验证中，PA-SfM实现了高重建保真度，相对于真实或已知姿态参考重建，PSNR为38.90-41.42 dB，SSIM为0.9637-0.9864。这些结果确立了PA-SfM作为无跟踪器多视角和扩展视场3D PAI的鲁棒计算框架，为自由手持3D PAI提供了完整的算法基础。源代码公开于https://github.com/JaegerCQ/PA-SfM。 |
medRxiv
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| 与青少年躁狂症状纵向轨迹相关的风险因素 | Dönicke, J. | 2026-05-10 | 目的。青少年躁狂症状预示着长期不良的心理健康结局，但其发展轨迹及相关风险因素仍不明确。方法。利用青少年脑认知发展研究数据（样本量N=10,474；基线年龄9-10岁；女性占48%，白人占65%），我们采用潜变量增长混合模型识别了青春期早期两年内躁狂症状的发展轨迹。通过多项逻辑回归分析，检验了轨迹与心理健康、身体健康、认知及家庭/环境领域风险因素的关联。结果。我们识别出三种轨迹：低躁狂症状组（58%）、中度躁狂症状组（32%）和高/波动躁狂症状组（10%）。所有心理健康症状（抑郁、注意缺陷多动障碍、品行障碍、对立违抗障碍及焦虑）、两项身体健康因素（睡眠障碍、肠易激综合征症状）、一项认知因素（言语学习障碍）以及三项家庭/环境因素（创伤经历、父母及青少年报告的家庭冲突）均能显著区分三种轨迹，且风险因素严重程度随躁狂症状增加呈递增趋势。其他身体、认知、家庭及环境因素也与更严重的躁狂症状轨迹相关。结论。青春期早期更严重的躁狂症状轨迹与多重心理、身体、认知、家庭及环境风险因素相关，凸显了在青少年中开展综合风险预测方法的必要性。 | |
| 在AGDS:Cell-o队列中，精神科多基因谱特征区分难治性抑郁症与抗抑郁药应答者 | Mitchell, B. L. | 2026-05-10 | 背景 重度抑郁症具有高度异质性，但临床上实用的亚型仍难以界定。多项研究一致表明，约三分之一患者对一线抗抑郁药有效，三分之一患者需经反复尝试后见效，而剩余三分之一患者则表现为治疗抵抗（难治性抑郁症，DTD）。早期识别可能发展为DTD的个体是重要的研究目标。 方法 利用4.5年的处方记录及三项自我报告量表，我们定义了七组严格基于治疗的分组，对澳大利亚抑郁症遗传研究（AGDS）参与者进行分层。其中四组为抗抑郁药应答组（基于不同特定抗抑郁药），两组为DTD组，一组为双相障碍组。我们通过精神疾病性状的多基因评分（PGS）及自我报告表型对各组进行对比。基于分组结果，我们招募了AGDS:Cell-o子队列；参与者提供血样并处理后，未来可通过细胞检测进行特征分析。 结果 在9,964名符合条件的AGDS个体中，5,381人（54%）可被归入七组之一。所有组别在多项精神疾病性状上的PGS均显著高于对照组，而DTD组在多项精神疾病性状上的PGS显著高于治疗应答组。共721名AGDS参与者被纳入AGDS:Cell-o队列。 结论 治疗应答组与DTD组间的PGS差异提示两组存在生物学差异。AGDS:Cell-o队列的建立为开发基于细胞（如诱导多能干细胞）的检测方法奠定了基础，该方法可在治疗早期阶段对患者进行分层。这将为临床试验提供支撑，并最终推动治疗方案的优化。 | |
| 使用协调的多国WHO STEPS数据，非洲宫颈癌筛查覆盖率的不平等现象 | Mulenga, E. | 2026-05-10 | 背景：宫颈癌仍是全球重大公共卫生挑战，其中低收入和中等收入国家承担了绝大部分疾病负担。全球每年约有66万新发病例和35万死亡病例，超过90%的宫颈癌相关死亡集中在资源有限地区。在非洲，尽管该疾病具有可预防性，但组织化筛查项目和早期检测服务的可及性不足，导致发病率和死亡率持续居高不下。方法：我们对2014-2019年间11个非洲国家开展的WHO阶梯式（STEPS）调查数据进行了横断面分析。研究纳入25471名15岁及以上女性。计算加权患病率估计值，并拟合多变量逻辑回归模型以识别与曾接受宫颈癌筛查相关的因素。按年龄和居住地分层估算预测概率。结果：宫颈癌筛查参与率的合并估计值约为10.0%。各年龄组城市女性的筛查参与率均持续高于农村女性。校正分析显示，筛查参与率随年龄增长显著上升，在50-54岁达到峰值（校正优势比=8.21；95%置信区间：5.55-12.14）。教育程度呈现明显正向梯度，高等教育者筛查参与率较未受教育者高出三倍以上（校正优势比=3.20；95%置信区间：2.65-3.86）。城市居住与较高参与率相关（校正优势比=1.22；95%置信区间：1.11-1.34）。国家间差异显著，博茨瓦纳的参与率较高（校正优势比=6.58；95%置信区间：5.51-7.86），而贝宁的参与率显著较低（校正优势比=0.08；95%置信区间：0.05-0.14）。高血压与筛查参与率呈正相关，而低水果蔬菜摄入量呈负相关。结论：非洲宫颈癌筛查参与率仍处于极低水平且分布不均。解决年龄、教育程度、城乡及国家层面的差异，对于实现世界卫生组织消除目标至关重要。 | |
| 可持续健康创新促进全球健康公平：面向资源有限地区的太阳能驱动磁共振成像实现可负担医疗 | Papasavva, M. | 2026-05-10 | 摘要 引言 磁共振成像（MRI）是神经科诊疗的核心手段，但在中低收入国家，尤其是农村医疗机构中，因高昂成本和脆弱的电力供应，其可及性严重不足。超低场便携式MRI为扩大可及性提供了途径，但在电网薄弱的环境下部署需要稳定且经济的电力支持。我们分析了0.064T便携式超低场MRI系统的电力需求，并评估了在津巴布韦一家农村诊所建设太阳能供电MRI设施的可行性——据我们所知，这是全球首例此类设施。 方法 我们在英国使用便携式光伏电池套件测量了超低场MRI扫描过程的功耗，量化了扫描、待机和能耗数据。随后，我们在津巴布韦舒鲁圭一家配备MRI的诊所监测了为保护电路供电的光伏电池微电网。通过逆变器遥测数据，获取了2025年10月至11月（涵盖旱季末至雨季初）工作日的光伏发电量、负载、电池荷电状态及电网输入量。 结果 在便携配置下，一次64分钟的MRI扫描消耗约0.21千瓦时，24小时待机需求为1.44千瓦时。在诊所中，平均光伏发电量为9.10千瓦时（标准差=1.34），负载为9.91千瓦时，记录显示电网输入为零，每日最低电池荷电状态通常≥60%，包括在雨季初期。 结论 经济型光伏电池微电网可可靠支持农村弱电网诊所中超低场MRI及相关研究设备的电力需求，为缩小资源有限地区的诊断公平差距提供了可复制的蓝图。 | |
| 放疗后复发性外阴癌的根治性外阴切除术联合腹直肌皮瓣重建：临床疗效与功能结局 | Zhang, G. | 2026-05-10 | 目的：放疗后复发性外阴癌是一种严重影响患者生活质量的破坏性疾病。虽然根治性外阴切除术可改善初治患者的生存率和生活质量，但放疗后复发患者发生严重伤口相关并发症的风险极高。为应对这一挑战，本团队采用根治性外阴切除术联合腹直肌皮瓣重建的综合方案，取得了良好的治疗效果。方法：本回顾性研究纳入2023年至2024年间接受根治性外阴切除术联合腹直肌皮瓣重建的放疗后复发性外阴癌患者。主要终点为采用EORTC QLQ-C30和QLQ-VU34问卷评估的生活质量变化。结果：11例患者接受了根治性外阴切除术联合腹直肌皮瓣重建。患者中位年龄67岁，中位BMI为28.98。中位手术时间和术中出血量分别为210分钟和400毫升。所有患者均实现R0切除。9例患者仅出现轻微并发症（Clavien-Dindo II级），2例患者出现需在局部麻醉下干预的并发症（IIIa级）。未观察到伤口感染、伤口裂开或供区并发症。术后所有患者生活质量显著改善，尤其在躯体功能、疼痛缓解和整体健康状况方面（均P<0.05）。结论：根治性外阴切除术联合腹直肌皮瓣重建可显著改善放疗后复发性外阴癌患者的生活质量和肿瘤学结局。该联合方案是一种有价值且安全的治疗选择，值得在临床中更广泛推广，最好在多学科团队框架下实施。 | |
| 自闭症成人的自我与照护者报告的选择决策能力：AASPIRE选择与决策量表的开发与验证 | Kim, S. Y. | 2026-05-10 | 自决被评估为一种内在心理构念。外部因素也可能影响自决，但关于做出选择和决策的机会仍缺乏研究。我们采用社区参与式研究方法，开发并评估了AASPIRE选择与决策量表（AASPIRE CDS），这是一项衡量自闭症成人做出选择和决策机会的新工具。通过迭代过程创建并完善了AASPIRE CDS。数据来自AASPIRE Outcomes项目，包括839名自闭症成人，通过直接报告、辅助直接报告和照护者报告（CR）参与。探索性和验证性分析支持单维度结构。测量不变性分析支持了无CR组内跨报告类型以及有/无CR组内跨居住状态的构型、度量和部分标量不变性。AASPIRE CDS显示出高内部一致性、重测信度及随时间变化的响应性。收敛效度分析显示，较高的AASPIRE CDS得分与更强的自决能力、沟通流畅性、更独立的生活以及更少的支持需求相关。与自决测量相比，AASPIRE CDS与生活质量、整体健康和就业满意度的关联较弱（尽管显著）。这一模式表明，选择机会与常用的自决测量相关但不同。研究结果支持AASPIRE CDS作为衡量不同支持需求的自闭症成人选择机会的有效可靠工具，但建议谨慎解读CR数据。研究强调了支持自闭症成人做出选择以及将选择机会与内在自决共同评估的重要性。未来研究应使用更大的CR样本，以检验照护者报告的选择机会的有效性。 | |
| 视网膜血管系统、血浆代谢物与心血管疾病风险：一项基于加拿大老龄化纵向研究的前瞻性队列研究 | Indzhova, S. I. | 2026-05-10 | 背景：本研究旨在探讨视网膜分形维数（Df，一种通过眼底图像评估微血管分支复杂性的指标）与血浆代谢物是否有助于揭示微血管变化与心血管疾病（CVD）事件之间的关联通路。方法：我们分析了加拿大老龄化纵向研究（CLSA）综合队列中4,781名参与者的纵向数据，这些参与者在基线时无CVD（平均年龄58.74±8.39岁；男性占47%），并测量了基线时的811种血浆代谢物及视网膜成像。通过视网膜血管评估与测量平台，从眼底照片中提取总Df、动脉Df和静脉Df。新发CVD定义为随访期间自我报告经医生诊断的心肌梗死、心绞痛、冠心病、卒中、短暂性脑缺血发作或外周血管疾病中的一项或多项。采用回归模型检验Df、血浆代谢物与新发CVD之间的关联。结果：中位随访5.75年（四分位距5.48-6.04）期间，546名参与者（11.42%）发生CVD。在未校正分析中，较高的总Df、动脉Df和静脉Df与较低的CVD风险相关（总Df：比值比[OR]=0.62，95%置信区间[CI]：0.53-0.72；动脉Df：OR=0.78，95%CI：0.70-0.86；静脉Df：OR=0.74，95%CI：0.67-0.82）。总Df对新发CVD的预测价值最强，但未独立于已确定的CVD危险因素。九种血浆代谢物（包括氨基酸、脂质和外源性物质）与新发CVD及某一Df指标均存在关联（p<0.05），其中可替宁和羟基可替宁满足错误发现率校正（q<0.05）。与此一致，总尼古丁当量（TNE-3）也与较低的动脉Df及增加的CVD风险相关。结论：视网膜微血管复杂性与新发CVD相关。烟草暴露的尼古丁代谢是连接微血管变化与CVD事件的最强关联因素。 | |
| 用于检测情感障碍患者电子健康记录中双相情感障碍的人工智能：一项诊断准确性研究 | Ferro, E. | 2026-05-10 | 背景：双相情感障碍（BD）常被漏诊，尤其在表现为抑郁障碍的患者中，导致适当治疗延迟。将人工智能（AI）应用于电子健康记录（EHRs）可通过识别临床相关症状模式改善早期检测。目的：评估基于自然语言处理（NLP）的AI模型在情感障碍诊断患者EHRs中检测BD相关特征的诊断性能。方法：采用回顾性诊断准确性研究，纳入哥伦比亚波哥大某精神病转诊医院2020-2024年间的500份EHRs。该模型从非结构化文本中提取18个预设临床领域，并将患者分为四个风险类别。以独立精神病学评估为金标准，在100份记录的验证子集中评估诊断性能，计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、F1分数及受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）。结果：该模型在症状提取中达到高度一致性（平均91.1%）。 | |
| 广泛高需求卫生危机下医疗研究生受训者职业倦怠的发生率与预测因素：一项纵向观察性研究。 | Costa, T. F. | 2026-05-10 | 背景：高需求卫生危机（如COVID-19大流行）给医疗专业人员带来沉重负担，增加了其职业倦怠风险。医疗保健研究生（HCP）学员作为医疗专业队伍的组成部分，可能面临独特风险与挑战。本研究旨在评估高需求卫生危机期间HCP学员的职业倦怠发生率，并识别其预测因素。方法：在大流行期间对来自巴西67家医疗机构的HCP学员开展纵向观察研究。参与者在基线期（2020年7月至9月）及18个月随访后接受评估，基线期已存在职业倦怠者被排除。采用包括奥尔登堡职业倦怠量表（OLBI）和抑郁障碍PHQ-9量表在内的多项问卷。通过卡方检验、t检验及对数二项回归分析基线特征与职业倦怠发生之间的关联。本研究获得伦理批准（CAAE: 33493920.0.0000.5558）。结果：共纳入313名参与者；平均年龄（标准差）28.2（4.6）岁；80.1%（n=250）为生物学女性；58.5%（n=183）为白人；51.1%（n=160）为医师；12.5%（n=39）为护士；36.4%（n=114）为其他HCP学员；47.9%（n=150）在基线期存在抑郁症状。职业倦怠发生率[95%置信区间]为每1000人年202.9例[166.5, 239.3]。双变量分析显示，基线期抑郁情绪可预测未来职业倦怠（相对风险[95%置信区间]=2.14 [1.49, 3.08]；p<0.001），而年龄较大（平均差[95%置信区间]=1.10 [0.16, 2.09]岁；p=0.029）、更高自主性（10点视觉数值量表VNS平均差[95%置信区间]=0.57 [0.10, 1.04]；p=0.018）及充分专业培训（VNS平均差[95%置信区间]=0.85 [0.30, 1.40]；p=0.003）具有保护作用。性别、种族及周工作量无法预测职业倦怠。多变量分析中，基线期抑郁症状仍与更高职业倦怠风险独立相关（风险比[95%置信区间]=1.84 [1.26, 2.71]；p=0.002），而充分专业培训具有保护作用（风险比[95%置信区间]=0.61 [0.43, 0.87]；p=0.007）。结论：在全球卫生危机下观察到HCP学员职业倦怠发生率极高。基线期抑郁情绪是后续职业倦怠最相关的预测因素。在未来广泛卫生危机中为HCP学员提供心理健康支持以维护劳动力队伍似乎是明智之举。 | |
| 双相情感障碍青少年急诊科使用模式：一项数据关联队列研究 | Turner, A. | 2026-05-10 | 目的：描述双相情感障碍（BD）青少年急诊科（ED）使用情况，并与焦虑、抑郁及精神病性障碍患者的使用模式进行比较。设计、地点与参与者：基于澳大利亚新南威尔士州2243名12-30岁跨诊断青少年心理健康队列的数据关联研究，使用2020年1月至2020年10月的行政急诊就诊记录。主要结局指标：急诊就诊模式（是否就诊、就诊频率及就诊率）及就诊原因（心理健康相关与非心理健康相关）。结果：在354名双相情感障碍青少年中，309人（87.3%）至少就诊一次急诊。双相情感障碍的急诊就诊率高于焦虑（发病率比[IRR]=1.82，p<.001）和抑郁障碍（IRR=1.32，p<.001），但与精神病性障碍相似（IRR=0.91，p=.379）。差异主要由心理健康相关就诊驱动。反复心理健康就诊与疾病进展（临床分期及功能损害）相关，而非诊断本身。然而，在调整其他因素后，双相情感障碍患者心理健康相关就诊的可能性仍高于焦虑和抑郁障碍。结论：双相情感障碍青少年急诊使用率较高，与精神病性障碍患者相当。尽管心理健康相关就诊在双相情感障碍中比焦虑和抑郁障碍更常见，但反复就诊主要由疾病进展标志物解释。这些发现凸显了为复杂心理健康需求的青少年提供持续协调社区服务的必要性。 |